AI 家庭基站产品调研与规划报告

一、决策摘要

本项目从立项开始即定位为 AI 家庭基站。它是一套可以持续升级的家庭 AI 基础设施，负责连接家庭数据、智能设备、云端模型和本地算力，为多个家庭成员持续提供 AI 服务。

---

二、品类判断与市场机会

2.1 AI 家庭基站不是缩小版的个人 PC

AI PC 主要服务单个使用者的办公和创作，AI 家庭基站则长期在线，服务多个家庭成员，并连接手机、电脑、存储设备和智能硬件。两者可以采用相近的芯片，但产品职责不同。

AI 家庭基站需要同时具备五项能力：

• 统一接入云端和本地模型，并运行本地 AI Agent。
• 保存家庭文件、照片、设备状态和用户授权的长期记忆。
• 连接智能家居设备，并对高风险操作设置确认和审计。
• 按照隐私、延迟和费用自动选择本地或云端算力。
• 允许用户增加存储或算力，不必整机淘汰。

NAS 能力仍然重要，但它只是家庭数据底座。产品的核心竞争力将转向 AI 服务编排、家庭场景理解和软硬件升级路径。

2.2 PC 市场三类方向与我们的定位

随着 AI PC、本地模型和高性能迷你主机进入消费市场，PC 市场的分类正在从传统的“台式机、笔记本、一体机”逐步转向按使用场景划分。当前更值得关注的是三类方向：家庭 AI 主机、专业生产力 PC、游戏与重娱乐 PC。

方向	典型用途	用户购买理由	与我们的关系
家庭 AI 主机方向	处理家庭生活资料，整理简单文档、图片、视频、合同、票据、设备说明书和家庭多媒体内容	低门槛、低噪音、低功耗、常在线、易部署，能够帮助家庭持续整理和调用数据	这是我们的主定位。AI 家庭基站是 AI 主机从“个人桌面设备”向“家庭主机、家庭 AI 基站”的延伸
专业生产力方向	视频剪辑、软件开发、设计建模、内容创作、模型推理和复杂多任务处理	CPU、GPU、内存、显存、屏幕、稳定性和专业软件兼容	可作为高配算力基座和专业用户版本的参考，但不是首代产品的主战场
游戏与重娱乐方向	运行 PC 端游戏、3A 大作、电竞、直播、高码率影音和重度娱乐内容	独显性能、散热、电源、外设生态、游戏帧率和影音体验	可借鉴性能释放、散热和影音体验，但不作为 AI 家庭基站的核心定位

本项目更明确地选择第一类方向。家庭场景中的痛点不是“缺一台更强的电脑”，而是家庭文件、照片、视频、合同、设备信息和成员记忆长期分散，普通用户缺少一个常在线、可理解、可升级的家庭数据与 AI 服务入口。

因此，我们不是把产品做成生产力工作站，也不是做游戏娱乐主机，而是把 AI 主机进一步延伸为家庭主机和家庭 AI 基站。首代产品应优先解决家庭资料整理、自然语言检索、家庭资料问答、设备助手、成员权限和端云算力路由，再逐步向本地高算力和家庭智能中枢扩展。

三、四象限对标与 N+1 分析

3.1 方法使用原则

N+1 不是“比竞品多一个功能”。N 是用户已经习惯、缺一项就不会购买的成熟能力；“+1”必须解决尚未被满足的具体问题，并能够通过真实使用和付费验证。

3.2 四象限总表

象限	品牌定位	对标公司或产品	对标原因	我们对标的 N	我们的“+1”	对标策略
第一象限：成熟 AI 产品	易购买、易部署、有完整服务的个人 AI 电脑	联想，重点参考 AI PC 与百应 AI 主机	联想有完整硬件、渠道、服务和端云 AI 体系，代表成熟厂商的交付标准	稳定硬件、常用软件兼容、云模型入口、知识库、账号与售后体系	从“个人电脑”改为“全家共用且长期在线的 AI 基站”，统一管理家庭数据和设备	先补齐可靠性、安装、远程服务和基础 AI 体验，不在首代追求模型参数领先
第二象限：国内 AI 主机	面向个人、开发者、小团队和高阶家庭用户的高性能迷你主机	铭凡、极摩客、零刻、积核等，重点分析铭凡和极摩客	这些品牌已经把迷你主机从办公替代品推到本地 AI、创作、开发者和私有数据场景，并用电商渠道验证价格带	小体积主机、标准 PC 兼容性、高性能 APU、较低部署门槛、线上销售与快速上新	从“个人 AI 主机”升级为“家庭常在线 AI 基站”，补齐家庭数据、成员权限、设备连接和服务订阅	吸收国内 AI 主机的价格、供应链和渠道打法，但不把产品做成只服务单人的高性能电脑
第三象限：软硬一体生态	将成熟消费电子公司的生态闭环迁入家庭 AI 基础设施	苹果	苹果同时拥有硬件、芯片、操作系统、账号、应用分发、云服务和线下服务，是软硬一体商业模式最成熟的样本之一	硬件体验、系统一致性、账号与家庭组、应用生态、隐私承诺、服务收入和售后体系	把苹果式生态闭环从个人设备迁移到家庭空间，形成家庭数据、AI 服务、设备控制和长期记忆的统一入口	学习软硬件协同、隐私和生态分发，不复制封闭生态和高溢价路径
第四象限：家庭智能中枢	理解家庭环境并协调未来具身设备	暂无直接对标公司	当前产品大多只控制单个设备，缺少跨设备的长期记忆与任务调度	前三个象限形成的稳定主机、数据、模型和设备能力	用户智能记忆体、家庭空间模型与具身设备任务编排	先在真实房源中验证低风险任务，不提前承诺通用家庭机器人能力

3.3 第一象限：对标联想

联想的优势不只在硬件参数。它能够把 AI 芯片、操作系统、模型入口、知识库、企业服务和线下渠道放进同一套交付体系。第一象限要学习的是成熟产品的完整交付，而不是复刻一台 Windows 迷你电脑。

联想在 2026 年上半年已经把 AI PC 的产品形态从笔记本扩展到更接近“AI 主机”的设备。公开报道显示，联想 AI Host Mini 采用 0.48L 小体积形态，搭载 30 TOPS NPU、总计约 45 TOPS AI 算力，接入天禧 Claw 和 AI Skills 市场，预装 20 多项技能并可扩展到数千项 AI 技能，国内预售价格约 2,999 元。这类产品说明，头部 PC 厂商正在把“AI 能力 + 小型主机 + 技能市场 + 多用户访问”组合成新形态，而不只是给传统 PC 增加一个 AI 按钮。

从联想现有产品矩阵看，AI 主机不是孤立品类，而是被放在完整 PC 分层中理解：

联想相关品类	代表形态	主要用途	对我们的参考价值
AI Host Mini / AI 主机	小体积、低功耗、带 NPU 的桌面主机	AI 技能调用、轻量办公、家庭和小团队的常驻服务	证明家庭/轻办公 AI 主机可以用 3,000 元左右价格带进入市场
消费级 AI PC	Yoga、小新、AIO 等个人电脑形态	个人办公、学习、内容整理、轻创作	参考开箱体验、账号体系、系统预装和售后交付标准

因此，第一象限对标联想时，重点不是追求某一款硬件参数，而是学习其品类分层能力：普通用户买得到、装得上、坏了有人修，系统和服务能持续升级。

N：成熟 AI 主机的购买理由

• 开机即可使用，安装和账号体系清楚。
• 支持常见显示器、外设、文件和办公软件。
• 能调用主流云端模型，并提供知识库、搜索、摘要等基础 AI 功能。
• 远程升级、故障恢复、数据备份和售后责任明确。
• 硬件噪音、功耗和散热适合长期运行。

+1：从个人 AI 电脑变成家庭 AI 服务节点

联想 AI PC 主要围绕单个电脑使用者。我们的“+1”是让基站在无人操作时仍然工作，为多个家庭成员提供照片整理、资料问答、设备控制和家庭提醒。它既可以接显示器使用，也可以像路由器一样放在家中持续运行。

第一象限对应的是全球近 3 亿台年出货量的 PC 基本盘。我们不需要与联想争夺通用 PC 份额，而是从“第二台家庭电脑”和“家庭常在线 AI 节点”切入。

3.4 第二象限：对标国内 AI 主机品牌

第二象限调整为国内 AI 主机与高性能迷你主机。这里不再以传统消费级 NAS 为主要对标对象，而是重点观察已经在国内外电商渠道形成销量信号的迷你主机品牌，例如铭凡、极摩客、零刻和积核等。其中，铭凡和极摩客最值得单独分析：两者都从小体积 PC 切入，并在 2026 年上半年继续把产品叙事从“办公、影音、轻游戏”升级为“本地 AI、创作、开发者和私有数据”。

截至 2026 年 6 月 29 日，铭凡和极摩客均不是上市公司，公开渠道暂未查到可审计的 2026 年上半年销量、营收和利润数据。

3.4.1 铭凡：从迷你主机向 AI NAS 和桌面工作站上探

铭凡的产品线已经覆盖普通迷你主机、迷你工作站和 AI NAS。2026 年上半年官网展示的 AI 相关产品包括 AI X1 Pro、MS-S1 Max、MS-02 Ultra、N5 MAX AI NAS 等。其中，N5 MAX AI NAS 标注 Ryzen AI Max+ 395、126 TOPS、最高 200TB 存储，官网价格为 2,599 美元起、常规对比价为 3,249 美元起；MS-S1 Max 也出现在 2,599 美元起的高端工作站区间；AI X1 Pro 则从 695 美元起，覆盖更主流的 Ryzen AI 迷你主机价格带。

这说明铭凡在 2026H1 的经营重心已经不只是低价迷你主机，而是在尝试把“本地 AI + 私有数据 + 高速网络 + 大容量存储”组合成高客单价产品。若只按常规办公迷你主机看，铭凡的竞争优势主要是小体积和性价比；但从 N5 MAX AI NAS 看，它已经开始触碰 AI 家庭基站最关心的方向：本地 LLM、语义照片搜索、私有数据处理、AI Agent 工具和家庭/小团队存储。

观察项	2026H1 公开信号	对销量和营收的判断
销量	未披露 2026H1 公司级销量；官网有 N5 MAX AI NAS、MS-S1 Max、AI X1 Pro 等多条 AI SKU 在售或预售	不能直接判断公司总销量，但多 SKU 持续在售说明铭凡已经把 AI 主机作为常规产品线，而不是单次概念机
营收	未披露 2026H1 营收；N5 MAX AI NAS 和 MS-S1 Max 起售价约 2,599 美元，AI X1 Pro 起售价约 695 美元	高端 SKU 单台收入约为主流迷你主机的数倍；即使销量小于低价机型，也能抬高 GMV 和毛利空间
产品方向	AI NAS、Mini Workstation、Ryzen AI、126 TOPS、最高 200TB 存储、双高速网络和大容量内存逐步集中	铭凡更像“高性能家庭/小团队私有算力设备”样本，适合对标硬件形态、扩展能力和高客单价接受度
对我方启示	AI NAS 已经从传统文件存储上探到本地 AI 与私有数据处理	AI 家庭基站可以借鉴硬件规格和价格带，但必须补齐家庭成员权限、设备联动、长期记忆、任务审计和订阅服务

按 2026H1 官网价格粗略看，铭凡高端 AI SKU 的单台 GMV 已经进入人民币约 1.9 万元以上区间。这不是公司营收数据，但它说明高阶用户已经被教育到可以接受“AI 主机 / AI NAS / 本地工作站”远高于普通 NAS 的价格锚点。

3.4.2 极摩客：用高性能 AI 迷你主机拉高价格锚点

极摩客更偏“桌面 AI 超算”和“边缘 AI 终端”叙事。2026 年上半年官网展示的 EVO-X2 标注 Ryzen AI Max+ 395、最高 126 TOPS、64GB/128GB 内存选项、最高 16TB 内部存储扩展，并强调对 DeepSeek-R1、Qwen 等大模型的本地支持；EVO-X2 官网起售价约 1,999.99 美元。官网首页同时出现 EVO-X3 预热信息，标注 Ryzen AI Max+ 395、126 TOPS、4TB SSD 和超薄 41mm。

观察项	2026H1 公开信号	对销量和营收的判断
销量	未披露 2026H1 公司级销量；EVO-X2 仍作为官网重点 AI Mini PC 在售，EVO-X3 在 2026 年 6 月预热	高端 AI 主机具备持续产品迭代信号，但仍需观察长期供货、退货率、复购和用户口碑
营收	未披露 2026H1 营收；EVO-X2 起价约 1,999.99 美元，官网还有 150～600 美元级普通迷你主机	收入结构可能由中低价走量 SKU 和高端 AI SKU 共同构成；AI SKU 对品牌溢价、媒体声量和毛利更关键
产品方向	强调本地 AI、ROCm/LM Studio、DeepSeek/Qwen 等模型支持、边缘 AI、小团队和开发者场景	极摩客适合对标“AI 主机如何教育市场”和“高性能迷你主机如何包装成本地 AI 终端”

铭凡和极摩客共同验证了“高性能 APU + 大内存 + 本地模型”可以成为迷你主机的新购买理由。但它们主要服务单人或小团队桌面场景，缺少家庭空间、多成员数据、智能家居设备和持续在线服务的系统设计。AI 家庭基站不能只堆算力，而要把算力变成家庭任务入口。

N：国内 AI 主机的成熟能力

• 小体积、低部署门槛，可直接连接显示器、键鼠、网线和外设。
• 兼容 Windows 或 Linux，用户能安装常见 AI 工具、开发环境和影音办公软件。
• 采用高性能移动 APU 或桌面级平台，在功耗、噪音和性能之间取得平衡。
• 通过电商、官网和跨境渠道快速上新，价格带从 500 美元以下覆盖到 2,000 美元以上。
• 部分高端机型开始支持 USB4、高速网口、大容量内存、本地模型部署和大容量存储扩展。

+1：从“个人 AI 主机”升级为“家庭常在线 AI 基站”

铭凡和极摩客证明了 AI 主机具备购买需求，但它们大多仍是单人电脑。AI 家庭基站的“+1”不是再做一台更贵的迷你主机，而是把家庭数据、成员权限、设备连接、模型路由、费用控制和执行审计做成系统。

用户不应该先学习模型、显存、容器和插件，才能使用家庭 AI。用户应该直接提出任务，例如“整理本月家庭照片”“查找房屋租赁合同”“帮我判断空调故障”“把孩子作业资料归档”。系统再决定调用本地模型、云端模型、存储索引或设备接口。

3.5 第三象限：对标苹果

第三象限调整为苹果。苹果不是 AI 家庭基站的直接竞品，但它是最值得学习的软硬一体公司：它同时控制硬件、芯片、操作系统、账号体系、应用分发、云服务、隐私叙事、线下服务和开发者生态。AI 家庭基站如果只学习 AI 主机的硬件形态，很容易变成一台性能不错但长期价值不足的迷你电脑；如果学习苹果的生态闭环，产品才有机会从单次硬件销售走向持续服务收入。

截至 2026 年 6 月 29 日，苹果已经披露 2026 财年第一季度和第二季度数据，覆盖 2025 年 9 月 28 日至 2026 年 3 月 28 日。苹果 2026 财年上半年收入为 2,549.40 亿美元，较上年同期 2,196.59 亿美元增长约 16.1%；其中产品收入 1,939.51 亿美元，服务收入 609.89 亿美元。按品类看，iPhone 收入 1,422.63 亿美元，Mac 收入 167.85 亿美元，iPad 收入 155.09 亿美元，Wearables、Home and Accessories 收入 193.94 亿美元，Services 收入 609.89 亿美元。苹果在 2026 财年第一季度同时披露，活跃设备安装基数已经超过 25 亿台。

这些数据说明，苹果的价值不只来自硬件销量，而来自硬件安装基数带来的服务、账号、内容、订阅和生态分发能力。对 AI 家庭基站而言，这比单纯比较 CPU、NPU 或 GPU 更重要。

对标对象	2026H1 可观察数据	重点参考	不直接复制的部分
苹果硬件体系	2026 财年上半年产品收入 1,939.51 亿美元，其中 iPhone 1,422.63 亿美元、Mac 167.85 亿美元	自研芯片、统一系统体验、稳定工业设计、低噪音低功耗、长期软件支持	封闭硬件生态、高溢价和强绑定配件策略
苹果软件生态	活跃设备安装基数超过 25 亿台；跨设备账号和服务关系持续扩大	Apple ID、iCloud、App Store、家庭共享、跨设备协同、隐私权限弹窗	完全依赖厂商云账号、应用分发过度封闭
苹果服务收入	2026 财年上半年服务收入 609.89 亿美元，约占总收入 23.9%	以硬件安装基数承接订阅、云服务、内容、支付和开发者生态	把基础能力全部订阅化，导致用户对家庭数据失去控制感
苹果家庭与配件	Wearables、Home and Accessories 上半年收入 193.94 亿美元	以个人设备、穿戴设备、家庭配件共同形成生态入口	直接复制 HomePod / Apple TV 式家庭入口，容易受平台封闭限制

N：软硬一体生态的成熟能力

• 硬件、系统、账号、云服务和应用体验一致。
• 用户换设备后，数据、偏好、购买记录和服务关系可以迁移。
• 应用权限、隐私弹窗、家庭共享和支付方式有统一规则。
• 软件升级覆盖多年，旧设备不会快速失去基础能力。
• 通过硬件安装基数持续承接服务收入，而不是只靠一次性卖硬件。

+1：把个人设备生态升级为家庭空间生态

苹果的生态主要围绕个人设备展开，家庭共享更多是账号和内容层面的协同。AI 家庭基站的“+1”是把软硬一体能力放到家庭空间：家庭成员、房间、设备、文件、照片、合同、传感器、服务订阅和用户记忆都由同一个基站管理。

苹果证明了用户愿意把长期数据、账号和服务放进可信生态。我们要把这种信任迁移到家庭 AI 场景，但必须避免用户被厂商云锁死。因此，AI 家庭基站应支持本地数据导出、模型切换、第三方应用隔离和本地账号恢复，让用户既获得一体化体验，又保留数据控制权。

3.6 家庭数据首批应用建议

AI 在家庭数据上的首批应用建议集中在：

• 自动识别人、地点、宠物和事件，生成可编辑的家庭时间线。
• 用自然语言查找照片、视频、合同、票据和设备说明书。
• 识别重复、模糊和低价值文件，只给出清理建议，不直接删除。
• 根据照片和视频生成家庭周报、旅行回顾或成长相册草稿。
• 读取设备日志，解释异常原因并生成报修所需信息。
• 将高隐私内容留在本地，对低敏感复杂任务调用云端模型。

3.7 第四象限：家庭智能中枢

第四象限不是“更强的智能家居控制器”，而是家庭环境中的任务理解与责任系统。未来扫地机、机械臂、陪护机器人等设备进入家庭后，各自知道怎样执行动作，却未必知道家庭此刻需要什么、谁有权下达命令，以及动作完成后如何确认。

N：前三个象限形成的基础

稳定基站、家庭数据、设备连接、本地与云端模型、成员权限和执行日志缺一不可。没有这些基础，第四象限只会停留在演示。

+1：用户智能记忆体与家庭空间模型

用户智能记忆体保存经用户确认、可以迁移的长期偏好，例如温度、灯光、作息、设备别名和自动执行边界。记忆加密保存在用户控制的空间中，便携安全载体只保存密钥与身份凭证。用户搬家后，新基站读取记忆，并根据新房间的设备生成映射建议，确认后生效。

家庭空间模型记录房间、设备、人员和可执行动作。未来具身设备接入后，主机负责拆解任务、分配设备、校验权限并确认结果。开锁、支付、摄像头和人身安全相关操作必须重新授权，不能随记忆自动迁移。

这个象限暂时没有可直接引用的市场规模。窝窝的数千套在管房源可以作为验证环境，但试点目标应是确认功能使用率和付费意愿，不是无边界收集生活数据。

---

四、双版本产品架构

产品采用双版本路线：

版本	产品作用	AI 算力来源	目标用户	建议价格带
线上算力版	低成本进入家庭，完成数据连接、设备控制和 AI 服务接入	云端大模型 API，本地仅运行轻量服务	普通家庭、租赁房源、首次购买用户	1,499～2,499 元
本地算力版	处理隐私数据、运行本地模型并提供更稳定的家庭智能服务	基站连接可扩展算力基座，兼容云端补充	AI 爱好者、高隐私需求家庭、专业用户	基站加算力基座合计 5,999～12,999 元

两个版本共用系统、账号、数据和应用。本地算力版不另起一套产品，而是在同一基站上增加算力基座。用户可以先购买入门版，需求增长后再升级。

4.1 统一的软件底座

两个版本使用同一套系统、账号、应用和数据格式，差异只在算力位置。

系统层	核心能力
AI 网关	统一接入云模型、本地模型和第三方 Agent，记录费用、延迟和调用权限
任务路由	根据隐私、复杂度、实时性和成本决定在本地或云端执行
家庭数据层	管理照片、文件、设备日志、向量索引和用户授权的记忆
设备连接层	接入 Matter、Home Assistant、蓝牙和厂商设备接口
安全层	本地账号、数据加密、细粒度授权、执行确认和审计日志
应用层	家庭相册、资料问答、设备助手、家庭提醒和第三方应用

4.2 线上算力版

线上算力版不是阉割版。它承担家庭连接、轻量数据处理、隐私脱敏和云端 AI 服务入口，是首代规模化产品。关键指标是每户月均 API 成本、云端调用成功率、隐私脱敏准确率和断网后的基础功能可用性。

4.3 本地算力版

本地算力版由线上算力基站与算力基座组成。算力基座负责大模型推理、多模态分析和批量媒体处理，原基站继续负责数据、连接和任务调度。

建议分为两个档位：

档位	建议能力	适用任务
本地标准版	64GB 统一内存或同级 GPU/NPU 算力	7B～14B 模型、相册识别、语音和家庭知识库
本地高配版	128GB 统一内存或可扩展独立 GPU	32B 级模型、多模态任务、开发者应用和多用户并发

首代不宜承诺在本地运行所有前沿模型。产品应显示每个任务使用了什么模型、是否上传云端、预计费用和执行时间，让用户能够做选择。

---

五、首代 N+1 产品方案

5.1 N 模块

首代 N 模块决定用户是否愿意把设备放进家中长期使用：

这里的 N 不只是“软件功能可用”，也包括主硬件主机本身的商品力。我们可以依托供应链、整机制造、成本控制、散热结构、品质管控和渠道交付能力，在同配置硬件设备下形成更强的价格与交付竞争力。也就是说，单看主机硬件本身，它就应该是一台有销售潜力的家庭 AI 主机；在此基础上，再叠加“+1”的家庭资料库、AI Agent、账号权限和软件生态，才构成对铭凡、极摩客、联想 AI 主机等竞品的系统性优势。

• 基站安装、联网、账号和成员邀请流程清楚。
• 云端模型可切换，费用透明，有额度与异常提醒。
• 照片、文件和设备数据可以导入、导出与备份。
• 支持本地账号，厂商云账号不是访问数据的唯一钥匙。
• 断网后仍可访问本地数据并运行基础设备场景。
• 系统升级失败可以回滚，关键配置可以恢复。
• 第三方应用与家庭数据、设备控制权限隔离。
• 产品功耗、噪音和散热适合 24 小时运行。
• 同等配置下具备有竞争力的整机成本、供货稳定性和品控能力。
• 主机硬件本身具备明确卖点，用户即使先不使用完整软件生态，也能把它作为家庭 AI 主机、轻办公主机或家庭资料整理主机购买。
• 软件生态与硬件能力绑定，形成“硬件可单独销售、软件提升复购和留存”的组合模式。

5.2 首代“+1”

首代建议只集中验证两个“+1”：

“+1”	用户问题	首代交付边界	验证指标
端云一体 AI 家庭资料库	家庭数据分散，找照片和文件耗时，用户也担心全部上传云端	支持自然语言检索、家庭资料问答和相册草稿；敏感原文默认不出户	周活跃率、检索成功率、云端调用成本、用户付费率
可升级算力基座	用户想用本地 AI，但无法判断配置，且担心硬件快速过时	线上版可后装基座，数据、账号和应用不迁移	基座加购率、本地任务占比、安装成功率、每任务成本下降幅度

用户智能记忆体、具身设备编排和主动家庭 Agent 进入房源试点，不作为首代公开销售承诺。

六、结论

AI 家庭基站覆盖家庭数据、AI 算力和设备连接，并允许产品从低成本云端方案逐步升级到本地计算。

四象限路线可以概括为：

1. 第一象限对标联想，先达到成熟 AI 产品的交付标准。
2. 第二象限对标铭凡、极摩客等国内 AI 主机品牌，用高性能迷你主机和 AI NAS 验证价格带、产品形态和本地 AI 需求。
3. 第三象限对标苹果，用软硬一体、账号体系、服务收入和生态闭环指导家庭 AI 基站的长期产品架构。
4. 第四象限围绕用户智能记忆体、家庭空间模型和具身设备编排做长期预研。

首代产品的 N 是稳定、易用、费用透明、硬件本身具备竞争力的常在线 AI 家庭基站；“+1”是端云一体的家庭资料库、可后装的算力基座和围绕家庭数据持续运转的软件生态。在 PC 市场逐步分化为家庭 AI 主机、专业生产力 PC、游戏与重娱乐 PC 三类方向的背景下，我们应优先占住第一类方向，把 AI 主机延伸为家庭主机和家庭 AI 基站，再逐步向本地算力和家庭智能中枢扩展。